数字化会计师说Vol.18丨德国泰乐信律师事务所陈振福：大数据提升促进生产力发展

我们在大谈数字化的时候，其实往往会忽略一个问题，就是数字系统呈现出的内容是否是真的。我接触过针对企业内部it基础设施的项目，做可靠性测试，这一部分对金融行业至关重要。整个行业的一个现状就是it走的很快，但是大量所谓可靠性还是通过人工完成，有很多公司号称是高科技但实际底层核心的东西非常少。举个简单的例子，用机器的方式，比如原来一个人配一台电脑，一天只能工作8个小时，一台机器24小时可以工作，相当于一台机器可以干三个人的活。一种非常典型的应用场景，在金融行业因为业务不断更新，所以系统不停得开发跟进，时间紧任务重的可靠性测试环节，短时间人海战术无法解决，但是机器可以短时间内快速响应，这一类项目就可以很好的解决基础设施里很关键的痛点问题。如果人工进行测试，假如这个人今天心情不太好，有可能测试就通过了，最后你可能觉得这东西挺好继续在用，但对于银行金融系统，一个零一个逗点都是一个大问题。所以数字化真的能够解决基础设施方面非常大的一个痛点问题。

那么，反过来跳出企业来看，我接触过另外一个汽车行业的项目，涉及到汽车大数据。简单说，国家有汽车质量三包法，过去打个电话投诉，你希望的是解决这个问题，但其实背后更有意思的东西就是到底有多少投诉量是针对什么车型投诉。有企业帮质检总局建相关系统，系统里有非常多这类数据同时还有其他很合法的渠道获得的一些维修数据，这些数据一旦汇聚在一起，最后会形成一个非常有用的结果，这种结果对于整个行业会发挥超级大的作用。对于汽车大厂来讲，假如说投诉量大了，到底是针对轮胎还是哪个系统，可能不用依赖于你自己的投诉处理，通过大数据反过来可以很好的指导改进车型，甚至有一些是你家车子还没出问题，但是别人家车子出问题。国家大数据往积极的生产力方向发展，所以我觉得大数据提升绝对可以非常巨大的促进生产力发展。反过来在某些方面对人是有一定冲击，从法规的角度怎么样把立法的平衡点掌握好，确保机器不是把人的饭碗给抢走了，未来人可能更多的可以做一些人应该做的事情，有些活是机器做不了的。