数字化会计师说Vol.19丨浦发硅谷银行郑毅刚：数字化的两个底层逻辑
数字化会计师项目自2020年12月发布至今，学员遍布全国各地，在各行各业发光发热。中国商业会计学会数字化分会特举办“数字化会计师说”访谈栏目，邀请数字化会计师持证者分享数字化转型的那些事，希望他们的“光热”能够影响身边的数字化转型从业者，共同见证各行各业数字化提升的华丽蜕变！本期“数字化会计师说”邀请浦发硅谷银行高级总监郑毅刚分享数字化的两个底层逻辑：数据和算力。
大家在讲数字化的时候，其实有两个底层逻辑，在过去20年中有非常大的变化。第一就是数据量非常非常大，因为有了现代化的存储设备，过去几十年存储的数据超过了人类有文明以来2000年的数据。过去比如唐诗，我们现在读到的唐诗是原来产量的可能1/10，很多都湮灭了，但现在哪怕一首歪诗写在网上，可能都会一直留下来，这个数据极大丰富。第二是算力，算力非常可怕，计算能力非常巨大，数据的存储处理能力非常强大。我认为对中小企业反而是一个非常大的机会，因为算力可以外采，不用自己有数据，在数据面前人人平等，除了一些私域数据以外。
我举个看到过的例子。一家企业的创始人全都是量子力学专业，但是在做制药行业。深入了解后，他说我们其实不懂药物，但是制药过程无非是一种配方的探寻，是一些化学分子或者是蛋白质材料的组合。过去的方法是科学家医学家药学家根据经验，这几种物质加在一起有可能去治那个病，但是也要试验。他说我们这些人其实完全不懂这些，但是我们是做底层的，知道电子原子。我有大量的数据可以知道，比如说这几种原子排列组合起来可能会导致什么结果。我设计一个算法，计算基于这些大量数据排列组合能不能产生效果，可能过去100年前也有人可以做这个事情，但他不会去干，因为需要大量的算力，做一个药的测算是800亿分之一的机会，过去没有这样的算例。但是现在情况不一样了。因为他们成立了一家公司，他没有算力就去买亚马逊云的算力。就是这样天量的数据和这样的计算能力，他都可以为一个初创企业而所用，所用你要做的事情就是是否有办法从这些数据中想一个盈利模式，设计一个算法算出你想要的结果。我认为其实对中小企业来说这是非常平等的。
所以我们一直分析说数字化其实是没有什么不可能的，特别是今年ChatGPT出现以后，他一样是基于网上无限量的数据和非常高能的计算。我坐在这里想我好久没来大学了，但是未来可能一个人就可以做一个大学，只要比如说交通大学开的系，基于网上这些海量的数据，通过一个算法做成一个课程，大家就可以在网上上课，大学可能就可以不存在了。所以我认为这是一个非常让人激动也是非常让人害怕的一件事情。在数字化时代，什么事都可能发生，任何人都可能被淘汰。回到个人，我觉得只要保持足够的好奇心，愿意接受未来，我觉得会有很多很有趣的事情发生，虽然我们不知道那些事情具体会是什么样子。
